Big Data : comment transformer une mer de données en îlots de connaissances

Description de la formation

Vous avez des bases de données massives mais vous avez de la difficulté à extraire l'information pertinente. Vous aimeriez pouvoir explorer ces données et en tirer leur plein potentiel?

Cette formation permettra aux participants de développer les bonnes pratiques en analyse du Big data afin de pouvoir débuter leur exploration de données massives sur des bases solides et méthodiques. Un survol des plateformes courantes ainsi que des conseils pertinents pour le choix et le déploiement d'outils modernes complètera la formation.

Objectifs pédagogiques

À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :

Être informé l'historique du Big data.
Connaître les dangers du Big data et savoir comment bien analyser ce type de données.
Se familiariser avec une méthodologie rigoureuse pour les projets de Big Data.
Savoir comment explorer graphiquement le Big data.
Être informé des plateformes courantes selon les besoins.

Méthodologie

Plusieurs méthodes d’apprentissage et outils didactiques permettant de mesurer le progrès et l’intégration des concepts par les participants sont utilisés tout au long de la formation.

Exposé
Démonstration
Groupe de discussion
Étude de cas

Clientèle visée

Toute personne devant effectuer ou superviser une équipe de travail dont la mission sera d'exploiter les données

À savoir lorsque cette formation est en ligne

Nos formations en ligne sont diffusées sous forme de classes virtuelles interactives et nous travaillons avec la plateforme Zoom.

Chaque participant.e doit avoir un ordinateur avec un bon accès à Internet ainsi qu'une caméra, un micro et des haut-parleurs afin de participer à la formation. La caméra doit être fonctionnelle et être ouverte tout au long de la formation pour faciliter les échanges avec le formateur et le volet pratique de la formation.

Il est fortement recommandé d'avoir deux écrans : un pour suivre la formation et l'autre pour les exercices pratiques.

Vous aurez accès à un laboratoire virtuel via un navigateur Web pour suivre cette formation.

Historique du Big data
Les dangers du Big data
Les bonnes pratiques méthodiques pour l'analyse
Importer, structurer, nettoyer et visualiser des données
Comment gérer les données manquantes
Comment faire des visualisations et descriptions pertinentes
Survol des classes de techniques de modélisation et d’apprentissage machine
Survol des outils populaires selon les buts recherchés (visite de certains sites web)

Vincent Béchard

B.Ing., M.Sc.A.

Vincent œuvre depuis 2004 comme consultant en prise de décision analytique en modélisation, simulation et optimisation des opérations industrielles. Ses compétences sont basées sur la statistique et la science des données, les analyses exploratoires et multivariées, la conception d'applications scientifiques, la simulation Monte-Carlo et par événements discrets, l'optimisation de boîtes noires et le Lean Six Sigma. Vincent détient un baccalauréat en génie chimique et une maîtrise en mathématiques appliquées obtenus à l’École Polytechnique de Montréal (Canada).

Ouvrir le calendrier de ses formations

Admissibilité

Cette formation est accréditée et/ou répond aux exigences d’obligation de formation des organismes ci-après, tel que le stipule leur règlement. Veuillez cliquer sur le logo afin d’obtenir l’information nécessaire quant à l’admissibilité de nos formations auprès des organismes en question.