Gage R&R : comprendre et réduire la variabilité d'un système de mesure

Description de la formation

Dans le cadre de la réduction de la variabilité d'un procédé/processus, il peut être utile de quantifier la portion de la variation observée qui provient du système de mesure. En effet, si cette proportion est grande, il serait alors avantageux de travailler à améliorer le système de mesure avant de travailler à réduire la variation des produits. Le Gage R&R est une méthode statistique qui permet d'obtenir clairement et rapidement une réponse à la question : "Est-ce que l'erreur de mon système de mesure est acceptable?" en quantifiant la variabilité provenant de la répétabilité et de la reproductibilité du système de mesure.

Cette formation permettra aux participants de réaliser et analyser un Gage R&R pour variable i.e. une étude de la variabilité du système de mesure et évaluer la performance d'un système de mesure en fonction des spécifications à rencontrer et du procédé à améliorer.

Objectifs pédagogiques

À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :

  • Connaître la différence entre précision ("precision") et exactitude ("accuracy")
  • Établir les essais à effectuer sur le système de mesure afin de quantifier sa variabilité et pouvoir la décomposer en deux sources: répétabilité et reproductibilité
  • Analyser les résultats des essais en utilisant les tests statistiques et les graphiques appropriés
  • Identifier des améliorations possibles au système de mesure
  • S'assurer que le système de mesure est adéquat pour contrôler le procédé (réduire la variation) et/ou contrôler les produits (comparer les résultats aux spécifications)

Méthodologie

Plusieurs méthodes d’apprentissage et outils didactiques permettant de mesurer le progrès et l’intégration des concepts par les participants sont utilisés tout au long de la formation.

  • Exposé
  • Démonstration
  • Travail d’équipe
  • Travail individuel
  • Simulation
  • Exercice informatique

Clientèle visée

Responsables de laboratoire, responsable de l'excellence opérationnelle, ceinture Lean Six Sigma verte ou noire

Particularité

Le logiciel JMP (www.jmp.com) est utilisé lors de la formation.

    Jour 1:

    • Principes de décomposition de la variation d'un système de mesure: répétabilité et reproductibilité
    • Établir l'incrément de mesure adéquat
    • Analyses d'un Gage R&R: analyse graphique (graphique multi-vari et carte de contrôle) et analyse numérique (ANOVA à effet aléatoire)

    Jour 2:

    • Définir un Gage R&R: facteurs à étudier et nombre d'essais
    • Évaluer l'utilité du système de mesure afin de contrôler le procédé: % de contribution à la variation totale
    • Évaluer l'utilité du système de mesure afin de comparer les résultats à des spécifications: rapport P/T, la probabilité de rejeter une bonne pièce et d’accepter une mauvaise pièce
Martin Carignan

Martin Carignan

M. Sc., MBA

Au cours des 20 dernières années, Martin a développé une expertise en amélioration de la performance. Il agit comme expert-conseil dans l’utilisation de différents outils statistiques et Lean (cartographie de la chaîne de valeur, kaizen blitz, analyse multivariable, analyse de système de mesure, planification d’expérience, etc.). Depuis 2000, il a formé des centaines de personnes en Lean Six Sigma et sur différents outils statistiques au Canada, aux États-Unis et en Europe.