Description de la formation
Faire parler les données présentes dans votre environnement pour régler un problème de qualité, optimiser un processus et accroitre la fiabilité, entre autres.
L’apprentissage machine ne s’adresse pas qu’à l’élite. Plusieurs techniques sont de plus en plus accessibles et permettent de faire émerger des tendances, patterns et corrélations autrement très difficiles à détecter. Cette formation permettra aux participants d'avoir un survol de l'ensemble de ces techniques ainsi qu'un survol de différentes plateformes commerciales et gratuites.
Objectifs pédagogiques
À la fin de cette formation, le participant sera en mesure de :
- Bien définir l’objectif d’un projet d’analyse.
- Collecter les bonnes données et les transformer adéquatement.
- Choisir la bonne plateforme selon ses besoins.
- Appliquer les bons algorithmes d’apprentissage machine.
- Déployer ces outils pour l’aide à la décision.
Méthodologie
Plusieurs méthodes d’apprentissage et outils didactiques permettant de mesurer le progrès et l’intégration des concepts par les participants sont utilisés tout au long de la formation.
- Exposé
- Démonstration
- Étude de cas
- Exercice informatique
Présentation (50%) et exercices (50%)
Clientèle visée
Conseillers(ères) en transformation numérique, Ingénieur.e de procédés, Ingénieur.e qualité, Responsable d’équipements, ou tout autre professionnel.lle qui trouve qu’on n’en fait pas assez avec les données
Particularité
Atout pour suivre la formation:
Avoir une aisance en informatique
Avoir déjà des notions de statistique
Avoir déjà des notions de programmation