Description de la formation
Faire parler les données présentes dans votre environnement pour régler un problème de qualité, optimiser un processus et accroitre la fiabilité, entre autres.
Alors que les robots conversationnels prennent leur envol, l’apprentissage machine ne s’adresse pas qu’à l’élite. Plusieurs techniques sont de plus en plus accessibles et permettent de faire émerger des tendances, patterns et corrélations autrement très difficiles à détecter. Cette formation vous permettra d'avoir un survol de l'ensemble de ces techniques, accompagné d’un agent d’intelligence artificielle.
Objectifs pédagogiques
À la fin de cette formation, vous serez en mesure de :
- Bien définir l’objectif d’un projet d’analyse;
- Collecter les bonnes données et les transformer adéquatement;
- Utiliser efficacement l’intelligence artificielle pour faciliter les tâches d’analyse
- Appliquer les bons algorithmes d’apprentissage machine;
- Déployer ces outils pour l’aide à la décision.
Méthodologie
Plusieurs méthodes d’apprentissage permettant de mesurer votre progrès et votre intégration des concepts sont utilisées tout au long de la formation :
- Exposé
- Démonstration
- Étude de cas
- Exercice informatique
Présentation (50 %) et exercices (50 %)
Clientèle visée
Conseillers·ères en transformation numérique, ingénieur·es de procédés, ingénieur·es qualité, responsables d’équipements, ou tous autres professionnel·les qui trouvent qu’on n’en fait pas assez avec les données.
Particularité(s)
Atouts pour suivre la formation :
- Avoir une aisance en informatique;
- Avoir déjà des notions de statistiques.