L’échantillonnage pour acceptation

Description de la formation

Dans un contexte où l'on désire évaluer la qualité des lots de matière première que nous recevons ou la qualité des produits que nous fabriquons, une question se pose souvent: combien de produits devrait-on inspecter et quelle règle de décision devrions-nous utiliser afin de conclure si un lot est adéquat ou non?

Cette formation permettra aux participants de choisir et implanter une méthode statistiquement valide afin d'évaluer la qualité des lots.

Objectifs pédagogiques

À la fin de cette formation, vous serez en mesure de :

  • Expliquer en quoi consiste un plan d’échantillonnage statistiquement valide.
  • Démontrer comment obtenir et interpréter la courbe d’efficacité d’un plan (OC curve) et pourquoi celle-ci est si importante.
  • Décrire les plans typiques pour les variables continues et les attributs et leurs caractéristiques.
  • Reconnaître la différence entre un plan d’échantillonnage (sampling plan) et une stratégie d’échantillonnage (sampling scheme).

Méthodologie

Plusieurs méthodes d’apprentissage permettant de mesurer votre progrès et votre intégration des concepts sont utilisées tout au long de la formation :

  • Exposé
  • Démonstration
  • Travail d’équipe
  • Travail individuel
  • Simulation

Clientèle visée

Gestionnaire, professionnel et technologue spécialisés en qualité et/ou en amélioration continue, toute personne ayant à appliquer un échantillonnage, afin de décider si la qualité d'un lot est adéquate ou non

    Mythes des plans d’échantillonnage

    Définition des objectifs d’un plan d’échantillonnage

    Courbe d’efficacité (OC curve), ARL, AQL et RQL (ou LTPD)

    Plans de type A et de type B

    Plans pour attributs

    • Plans simples
    • Plans doubles et multiples

    Plans pour variables

    • Méthode Xbar
    • Méthode K

    Stratégies d’échantillonnage standard

    • ANSI/ASQ Z1.4
    • ANSI/ASQ Z1.9
Martin Carignan

Martin Carignan

M. Sc., MBA

Au cours des 25 dernières années, Martin a développé une expertise reconnue en excellence opérationnelle et en amélioration de la performance. Il agit comme expert-conseil dans l’application de méthodologies Lean et de nombreux outils statistiques (cartographie de la chaîne de valeur, kaizen blitz, analyse multivariable, analyse de systèmes de mesure, planification d’expériences, etc.). Il est reconnu pour sa capacité à vulgariser les statistiques et à rendre accessibles des concepts complexes, permettant aux équipes de comprendre, maîtriser et appliquer efficacement les outils analytiques. Depuis 2000, il a formé des centaines de personnes au Lean Six Sigma et à l’utilisation d’outils statistiques avancés, tant au Canada qu’aux États-Unis et en Europe. Son approche met un accent fort sur le développement des gens, en aidant les équipes à renforcer leurs compétences, leur autonomie et leur capacité à générer des gains mesurables et durables.